Leica Camera.
Leica Camera erstellt mit Bissantz unter anderem den Monatsabschluss, tägliche Auswertungen und führt Ad-hoc-Analysen durch. Zu diesem Zweck wurde ein eigenes Data Warehouse mit SAP-Daten aufgebaut.
Quick-Win im anfänglichen Einsatz zur Analyse von Access-Daten
Data Warehouse mit Microsoft SQL Server zur Analyse von SAP-Daten mit Hilfe von automatisiertem ETL
Tages- und Monatsreporting, Bestandsveränderungen
Stand der Auftragsabwicklung in der Produktion
Sales-Reporting und Absatzplanung
SAP-Daten im Fokus.
Data Warehousing bei Leica Camera.
Wie das Projekt umgesetzt wurde, darüber berichtet BARC in seiner dreiteiligen Case Study „Effiziente Analyse von SAP-Daten mit Bissantz“. Das Analysten- und Beratungshaus aus Würzburg hat die Bissantz-Lösungen für SAP-Daten unter anderem bei der Leica Camera AG untersucht.
„Zusammen mit Bissantz wurde ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server auf einer virtuellen Maschine aufgebaut. SAP-Daten werden über Nacht geladen, mittels SSIS-Prozeduren. Das Data Warehouse entspricht einer klassischen Architektur: Daten werden zuerst unverändert in einen Staging-Bereich geladen, dort transformiert und in weitere Schichten geladen.
Das Data Warehouse folgt einer stabilen Architektur: Die Daten werden zuerst unverändert in einen Staging-Bereich geladen, dort transformiert und in weitere Schichten geladen. DeltaMaster ETL wird für die Datenmodellierung von relationalen Modellen und Hierarchien verwendet. Dieser Aufbau des Data Warehouse ermöglicht eine effiziente Nutzung von SAP-Daten in Kombination mit weiteren Datenquellen, beispielsweise mit Daten aus Ländergesellschaften, die kein SAP nutzen. Das Befüllen des Data Warehouse erfolgt bei diesen Gesellschaften üblicherweise manuell, indem Daten per Datenexport als Files bereitgestellt werden.”
Den kompletten Bericht finden Sie in der Case Study.
Kostenlos für Sie.
Die dreiteilige Case Study von BARC als PDF zum Download.