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Coppenrath & Wiese.

Coppenrath & Wiese nutzt Bissantz als Controlling-Lösung in fast allen Funktions­bereichen. Die Daten aus ERP-, Lager-, Personal- und weiteren Systemen werden in einem Data Warehouse zentralisiert.

  • 150 Anwender, von der Produktion über den Vertrieb, Finanzen und Investitionen bis hin zur Geschäftsführung

  • Produktionscontrolling für über 30 Produktionslinien

  • integrierte Personaleinsatzplanung

  • Kosten- und Investitionscontrolling bis hin zum Beleg

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Bissantz Case Study Coppenrath & Wiese

Komplexe Systemlandschaft.

Bissantz als Basiszutat im Controlling bei Coppenrath & Wiese.

Für die Steuerung der Pro­duktions­prozes­se bei Coppenrath & Wiese sind unter­schiedliche Systeme und Sub­systeme im Einsatz: Neben dem ERP-System Comarch nutzt das Unter­nehmen OPUS, um die Lager­haltung zu managen, und Webfactory, um Stör­zeiten sowie Tank- und Silo­stände zu messen. Personal­daten und -abrech­nungen werden mit P&I Loga verwaltet. Diese und weitere Sub­systeme bilden bei Coppenrath & Wiese eine komplexe IT-Landschaft. Um die Daten aus allen Sys­temen zusam­men­zu­führen, setzt Coppenrath & Wiese auf ein zen­trales Data Warehouse. Mit den Daten aus Comarch auf Basis von IBM DB2 als Haupt­daten­quelle startete Bissantz mit dem Aufbau von Daten-Cubes.

Dabei wurden die Infor­mationen aus allen Sys­temen mit Bissantz ETL zusammen­geführt.

„Wir wollten die Daten­haltung in den Sub­systemen und Individual-Aus­wer­tungen in Ver­bindung mit auf­wän­digen und un­flexiblen Excel-Reports abschaffen und alles unter eine Ober­fläche bringen“, erklärt Michael Hasenpatt, Kauf­männischer Leiter bei Coppenrath & Wiese. Mit dieser Datenbasis war das Controlling in der Lage, ein ein­heit­liches Berichts­wesen in DeltaMaster als Front-end auf­zu­bauen, das Daten für alle Mit­arbeiter leicht ver­ständ­lich und zugänglich macht.

Kostenlos für Sie.

Die komplette Case Study als PDF zum Download.

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Bissantz Case Study Coppenrath & Wiese

Nicolas Bissantz

Diagramme im Management

Besser entscheiden mit der richtigen Visualisierung von Daten

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