Wie gehen Zeitreihen mit Dynamik und Größenordnung um? Welchen Einfluss haben lineare und logarithmische Skalierung?
Im Beispiel Erstanträge auf Arbeitslosenunterstützung sowie kumulierte COVID-Fälle für die USA, KW 01 bis 14. Beide Größen sind problematisch. Beide könnten ungeeignet sein, beide könnten Risiken und Verhältnisse unter- oder übertreiben. Welche Schwierigkeiten treten durch Skalierung hinzu?
A: Mit Werten zwischen 0 und 6,2 Mio. stößt die logarithmische Skalierung auf gemeinsamer Skala an ihre Grenzen. Mustervergleich nutzlos.
B: Die vorwiegend genutzten lineare Skalen versagen regelmäßig an unterschiedlichem Wertniveau – auch hier. Mustervergleich nutzlos.
C, D: Übliche, lineare Skalierung. Je eigene Skala gaukelt Vergleich auf jeweiligem Niveau vor. Mustervergleich nutzlos.
E, F: Mustervergleich statthaft, wenn inhaltlich sinnvoll. Es gibt weitere Varianten und Probleme. Sie faucht, die Giftschlange. Umso mehr, je näher man ihr auf den Leib rückt.
